INTA EEA Pergamino
Por: Ings. Agrs. (MSc) Gustavo N. Ferraris1 y Fernando Mousegne2
1.INTA EEA Pergamino. Av. Frondizi km 4,5 B2700WAA Pergamino 2.AER San Antonio de Areco
ferraris.gustavo@inta.gob.ar
INTRODUCCIÓN
En el cultivo de maíz, es constante la búsqueda por reducir las brechas entre el rendimiento actual con el alcanzable a nivel de campo (máximo tecnológico) y el potencial (máximo fisiológico). Esto incluye la selección por productividad y caracteres agronómicos deseables, estabilidad de rendimiento, tolerancia a estrés y un buen comportamiento frente a adversidades bióticas y abióticas. A causa de este trabajo, son constantes los avances en cuanto al entendimiento de los factores que determinan el rendimiento, y la respuesta a variables de manejo i.e. incrementos de producción debidos a la fertilización. Acompañando este progreso, el área de extensión de INTA Pergamino genera anualmente información a nivel regional que permite a productores y asesores orientar la elección, y así realizar recomendaciones válidas para todo el centro y norte de Buenos Aires.
El objetivo de este trabajo fue realizar una caracterización fenológica, morfológica y sanitaria, así como la evaluación de rendimiento y sus componentes, de diferentes híbridos comerciales de maíz en el área de influencia de la localidad de Colón, en el Norte de la provincia de Bs. As. Asimismo, relacionar el rendimiento con las variables agronómicas que lo explican y determinan. El experimento se desarrolló bajo un ambiente contrastante al de los tres años anteriores, predominantemente seco, aunque con el soporte de una buena reserva inicial y el acompañamiento de napa freática durante buena parte del ciclo.
MATERIALES Y MÉTODOS
El experimento se instaló al noroeste de la localidad de Colón, sobre un suelo Serie Hughes, Argiudol típico, clase I IP=100, de alta productividad. Se implantó el día 18 de septiembre, en siembra directa a una densidad de 80000 semillas ha-1 e hileras espaciadas a 0,525 m. Se sembraron 36 materiales diferentes en franjas con testigo apareado, siendo el testigo Dk 7210 VT3P.
De acuerdo con el diagnóstico realizado a partir del análisis de suelo, el cultivo fue fertilizado con 100 kg ha-1 de MAP (11-23-0) y 40 kg ha-1 de SPS (0-9-0-S12) aplicados a la siembra al costado de la semilla, junto a 156 kg ha-1 de urea granulada (46-0-0) en entresurco a la siembra. Luego, se refertilizó en V6 con 95 kg ha-1 de urea granulada (46-0-0) y 50 kg ha-1 de sulfato de amonio (21-0-0-S24) al voleo en V6 (Ritchie and Hanway, 1993), el día 26 de octubre, totalizando de esta manera 137 kgN ha-1, 27 kgP ha-1 y 17 kgS ha-1 agregados como fertilizante.
Los rendimientos fueron corregidos por el testigo de acuerdo a la siguiente fórmula:
Rendimiento corregido híbrido A = rendimiento medio testigo * (Rendimiento híbrido A / (i/5 rtest_j + j/5 rtest_i))
Los datos de suelo correspondientes al ensayo se describen en la Tabla 1:
Tabla 1: Análisis de suelo al momento de la siembra
Prof | pH | Materia Orgánica | N total | Fósforo disponible | N-Nitratos
(0-20) cm |
N-Nitratos suelo 0-60 cm | S-Sulfatos suelo 0-20 cm | Zinc | Boro |
agua 1:2,5 | % | mg kg-1 | ppm | kg ha-1 | mg kg-1 | mg kg-1 | mg kg-1 | ||
0-20 cm | 5,6 | 2,63 | 0,131 | 8,1 | 8,3 | 41,1 | 8,7 | 1,3 | 0,40 |
20-40 cm | 5,0 |
Dentro de las determinaciones realizadas, se evaluó el número de plantas a cosecha (PL), altura de planta (AP) e inserción de espiga (AIE), fecha de floración masculina y femenina, porcentaje de plantas quebradas (Q%), volcadas (V%). Para evaluar el comportamiento sanitario se midieron la severidad de Roya común del maíz (Roya) y Tizón del maíz. En ambos casos, las observaciones se realizaron en las plantas después de antesis (Estado R2-R3). Se evaluó el deterioro de la médula mediante corte de 10 plantas por cultivar en la base del tallo a cosecha. Este podría ser causado por removilización de nutrientes y la presencia de patógenos como Fusarium spp, Colletotrichum spp y otros, siendo causal de quebrado en la base de las plantas.
Finalmente, se determinó el rendimiento (Rend), granos m-2 (NG), Peso individual de granos (PG), número de granos por espiga (GE), número de hileras (Hil), Grado de llenado de la espiga (PE), Humedad a cosecha (H%) y el índice de prolificidad (IP). Se establecieron relaciones estadísticas entre rendimiento y las variables evaluadas mediante análisis multivariado –componentes principales y análisis de conglomerados- y análisis de regresión lineal.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En la Figura 1 se presentan las precipitaciones del sitio durante el ciclo de cultivo. La campaña fue más seca y fría respecto de las tres anteriores. Las precipitaciones fueron especialmente escasas durante noviembre, enero, febrero y marzo. Las bajas temperaturas de la primavera y escasas lluvias de noviembre determinaron un cultivo de porte bajo, con limitada biomasa, lo que habría condicionado los rendimientos. Sin embargo, la buena reserva inicial y presencia de napa en la zona de exploración radicular sostuvieron los componentes de rendimiento.
Figura 1: Precipitaciones, evapotranspiración y nivel de almacenaje (valores positivos) o déficit (negativo) acumulados (mm) en el sitio experimental. Colón, Bs As, campaña 2017/18. Agua disponible inicial en el suelo (150 cm) 180 mm más 100 mm de uso consuntivo de napa. Precipitaciones totales en el ciclo 393 mm. Déficit acumulado de evapotranspiración 56 mm
En la Tabla 2 se presentan los valores de severidad para Roya común del maíz (Puccinia sorghi) entre otras adversidades. La enfermedad alcanzó niveles modestos, como máximo un 10 %. La presencia de tizón foliar fue nula. En cambio la afectación por isoca de la espiga (Helicoverpa zea) resultó amplia, con niveles de severidad leves, pero superiores a los observados en otras campañas.
Tabla 2: Comportamiento de los materiales a Roya común del Maíz (Puccinia sorghi), Tizón foliar (Exserohilum turcicum) y rayado foliar bacteriano en R3. Ensayo Colón, Red de ensayos comparativos de rendimiento, INTA Pergamino, campaña 2017/18. Roya y tizón están expresados como severidad %. Bacteriosis se evalúa en una escala cualitativa clasificando la misma como baja (BB), media (BM) o alta (BA).
Empresa | Hibrido | Roya común
(severidad %) |
Tizón foliar
(severidad %) |
Bacteriosis | Deterioro de médula |
Don Mario | DM 2772 VT3P | 4% | 0% | BB | No |
La Tijereta | LT 723 VT3P | 5% | 0% | BB | No |
La Tijereta | LT 722 VT3P | 8% | 0% | BM | No |
Monsanto | Dk 7210 VT3P | 3% | 0% | BM | No |
Monsanto | DK 7220 VT3P | 7% | 0% | BA | No |
Dow | NEXT 22.6 | 9% | 0% | BB | No |
Dow | 507 PW | 4% | 0% | BB | No |
Dow | NEXT 20.6 | 4% | 0% | BB | No |
KWS | KMB 4480 VT3P | 4% | 0% | BA | No |
Nidera | Ax 7917 VT3P | 2% | 0% | BM | No |
KWS | KM 3916 GL Stack | 7% | 0% | BB | No |
Illinois | I 2105 MG | 1% | 0% | BB | No |
Illinois | I 2301 MG | 8% | 0% | BM | No |
ACA | 473 VT3P | 6% | 0% | BM | No |
Pioneer | P 2109 YHR | 4% | 0% | BB | No |
Illinois | I 3117 MG | 5% | 0% | BB | No |
Don Mario | DM 2738 MGRR2 | 10% | 0% | BM | No |
KWS | KM 4500 GL Stack | 5% | 0% | BB | No |
Advanta | ADV 8560 T | 3% | 0% | BB | No |
Illinois | I 767 MGRR2 | 6% | 0% | BB | No |
ACA | 480 VT3P | 7% | 0% | BM | No |
Pioneer | P 1815 YHR | 1% | 0% | BM | No |
Nidera | Ax 7784 VT3P | 4% | 0% | BB | No |
ACA | 470 VT3P | 10% | 0% | BM | No |
ACA | 474 VT3P | 8% | 0% | BB | No |
Pioneer | P 2005 YHR | 2% | 0% | BM | No |
KWS | KM 4321 full | 2% | 0% | BB | No |
Syngenta | SYN 848 Vip3 | 8% | 0% | BB | No |
Sursem | SRM 6600 VT3P | 2% | 0% | BB | No |
Syngenta | SYN 875 Vip3 | 4% | 0% | BB | No |
Nidera | Ax 7822 CL VT3P | 2% | 0% | BB | No |
Nidera | Ax 7761 VT3P | 4% | 0% | BB | No |
Advanta | ADV 8101 MGRR2 | 9% | 0% | BB | No |
La Tijereta | LT 721 VT3P | 8% | 0% | BM | No |
Sursem | SRM 566 VT3P | 0% | 0% | BB | No |
Advanta | ADV 8319 MGRR2 | 3% | 0% | BB | No |
Los rendimientos alcanzados en el presente ciclo agrícola, si bien fueron aceptables y reflejan una sostenida ganancia genética (promedio 11872 kg ha-1, máximo 13710, mínimo 10051 kg ha-1) (Figura 4), distaron de los mejores años, asociados a la presencia del fenómeno climático El Niño como las campañas 2006/07, 2009/10, 2012/13, 2014/15 y 2015/16. La brecha de rendimiento entre cultivares fue de 3660 kg ha-1, superior al ciclo anterior (Figura 2).
Figura 2 Rendimiento máximo, medio y mínimo según campaña agrícola en los ensayos de cultivares de maíz conducidos en el área de Colón, Buenos Aires entre los ciclos 2003/04 y 2017/18. Área de extensión INTA EEA Pergamino.
En la Tabla 3 se presentan los rendimientos, sus componentes, y algunos parámetros simples que hacen a la calidad de los granos cosechados.
Tabla 3: Rendimiento de grano ajustado por el testigo, número de granos por espiga y m2, peso de granos, color, textura y severidad de Helicoverpa zea, para los diferentes materiales evaluados. Ensayo Colón, Red de ensayos comparativos de rendimiento de INTA Pergamino, campaña 2016/17.
Empresa
|
Híbrido
|
Rendimiento 13,5 %
ajustado |
Componentes de rendimiento
|
Calidad grano
|
Incidencia H. zea | |||
Granos /espiga | granos/m2 | Peso mil (g) | Color | Textura | ||||
Don Mario | DM 2772 VT3P | 13710 | 623,3 | 4749 | 289,0 | AN | SD | Leve |
La Tijereta | LT 723 VT3P | 13243 | 566,6 | 4137 | 316,0 | AN Os | SD | No |
La Tijereta | LT 722 VT3P | 13046 | 444,2 | 3385 | 381,0 | AN Os | SD | No |
Monsanto | Dk 7210 VT3P | 12887 | 525,7 | 4223 | 311,0 | AN Os | SD | No |
Monsanto | DK 7220 VT3P | 12828 | 471,2 | 3740 | 348,0 | Colorado | SD | No |
Dow | NEXT 22.6 | 12806 | 386,5 | 3620 | 353,0 | AN | SD | No |
Dow | 507 PW | 12774 | 475,9 | 3626 | 354,0 | AN | SD | No |
Dow | NEXT 20.6 | 12693 | 487,5 | 3560 | 344,0 | AN | SD | No |
KWS | KMB 4480 VT3P | 12671 | 594,7 | 4154 | 319,0 | AN | SD | Leve |
Nidera | Ax 7917 VT3P | 12647 | 519,4 | 3792 | 326,0 | AN Os | SD | No |
KWS | KM 3916 GL Stack | 12480 | 508,9 | 3393 | 367,0 | AN | SD | No |
Illinois | I 2105 MG | 12333 | 589,7 | 3931 | 323,5 | Colorado | SD | Leve |
Illinois | I 2301 MG | 12230 | 405,3 | 3346 | 366,0 | AN | SD | Leve |
ACA | 473 VT3P | 12195 | 494,3 | 3766 | 300,0 | AN Os | SD | No |
Pioneer | P 2109 YHR | 12135 | 603,2 | 4222 | 297,0 | AN | Dentado | No |
Illinois | I 3117 MG | 12110 | 426,2 | 3247 | 388,0 | AN | SD | No |
Don Mario | DM 2738 MGRR2 | 12066 | 507,7 | 4151 | 288,0 | AN Os | SD | No |
KWS | KM 4500 GL Stack | 12050 | 471,4 | 3442 | 354,0 | AN | SD | No |
Advanta | ADV 8560 T | 12036 | 666,0 | 4863 | 236,0 | AN Os | SD | Leve |
Illinois | I 767 MGRR2 | 11909 | 587,1 | 3541 | 333,0 | AN | SD | No |
ACA | 480 VT3P | 11855 | 480,1 | 3658 | 338,0 | Colorado | SD | No |
Pioneer | P 1815 YHR | 11771 | 416,6 | 3542 | 314,0 | AN | SD | Leve |
Nidera | Ax 7784 VT3P | 11664 | 388,5 | 3330 | 334,0 | AN | SD | No |
ACA | 470 VT3P | 11592 | 388,3 | 4007 | 282,0 | AN | SD | Leve |
ACA | 474 VT3P | 11272 | 497,2 | 3946 | 280,0 | AN Os | SD | No |
Pioneer | P 2005 YHR | 11244 | 572,2 | 4196 | 281,0 | Amarillo | Dentado | Leve |
KWS | KM 4321 full | 11136 | 485,7 | 3855 | 310,0 | AN | SD | No |
Syngenta | SYN 848 Vip3 | 11110 | 457,5 | 3776 | 297,0 | AN | SD | No |
Sursem | SRM 6600 VT3P | 10980 | 502,3 | 3508 | 322,0 | AN | SD | Leve |
Syngenta | SYN 875 Vip3 | 10945 | 414,6 | 3330 | 334,0 | AN | SD | No |
Nidera | Ax 7822 CL VT3P | 10858 | 375,2 | 3407 | 334,0 | AN | SD | No |
Nidera | Ax 7761 VT3P | 10664 | 449,3 | 3444 | 316,0 | AN | Dentado | No |
Advanta | ADV 8101 MGRR2 | 10664 | 544,0 | 3799 | 306,0 | Colorado | Duro | No |
La Tijereta | LT 721 VT3P | 10595 | 480,3 | 3355 | 298,0 | AN Os | SD | No |
Sursem | SRM 566 VT3P | 10138 | 427,8 | 3124 | 356,0 | AN | SD | No |
Advanta | ADV 8319 MGRR2 | 10051 | 432,9 | 3298 | 260,0 | AN Os | SD | Leve |
En la Figura 3 se analizan las relaciones entre rendimiento y las variables cuantitativas de cada uno de los materiales evaluados. Los autovectores de la Figura 3 representan las variables y los puntos azules los cultivares. Cuanto más agudo es el ángulo entre 2 vectores, más fuerte es la asociación positiva entre las variables que representan. En cambio, si el ángulo es cercano a 180º la asociación es fuerte pero inversa. Ángulos rectos representan variables no relacionadas entre sí. La longitud del vector está asociado con la desviación standard de la variable: Cuando las longitudes de los vectores son equivalentes el gráfico sugiere contribuciones similares de las variables que representan. Igualmente, las observaciones (cultivares, puntos azules) que se grafican en una misma dirección que una variable (puntos amarillos) podría tener valores relativamente altos para esta y valores bajos en variables que se grafican en dirección opuesta.
En este gráfico, el eje horizontal discrimina los componentes y subcomponentes del rendimiento, mientras que el eje vertical clasifica sobre la base de humedad, estructura de la planta, densidad y sanidad. El rendimiento (Rend) se asoció positivamente con NG, GE, AP, AIE (estas dos últimas estiman biomasa), PH y bajo vuelco. Resulta destacable la fuerte relación negativa entre Fecha de floración masculina (FVt), floración femenina (FR1) y humedad a cosecha (H%) con número de granos (NG) y el rendimiento. Esto indica que aquellos cultivares de ciclo más largo fueron ingresando hacia condiciones más desfavorables para la fijación de granos, en un ambiente que se empobrecía a causa del agotamiento de reservas hídricas, mayores temperaturas y falta de lluvias. Por el contrario, el rendimiento no estuvo asociado a prolificidad, densidad a cosecha, severidad de roya, quebrado de tallo o número de hileras (Figura 3).
Figura 3: Relación entre variables cuantitativas evaluadas en el ensayo. PL=densidad, AP= Altura de plantas, AIE= altura de insersión de espiga, Rend=Rendimiento kg ha-1, Prolf= Índice de prolificidad, NG=granos m-2, PG=Peso individual de granos, GE= granos espiga, Hil=número de hileras, PE: Grado de llenado de la espiga, Humedad= Humedad a cosecha (%), Ry=Severidad de Roya, V=Vuelco.
CONSIDERACIONES FINALES
- En el área de influencia de la localidad de Colón (BA), el ciclo agrícola 2017/18 presentó un clima desfavorable, con pérdida de reservas hídricas desde noviembre y bajas temperaturas que afectaron el crecimiento. Lluvias puntuales pero oportunas en diciembre, perfil cargado de humedad a la siembra y la presencia de napa freática en el área de exploración radicular lograron sostener un rendimiento aceptable.
- El rendimiento medio del experimento fue de 11872 kg ha-1 con un máximo de 13710 kg ha-1 y un rango de 3660 kg ha-1 entre máximo y mínimo. Estos representan valores medios en comparación con la serie histórica, y estuvo alineado con valores obtenidos en la localidad y en campos vecinos en la presente campaña.
- La presencia de adversidades bióticas alcanzó valores bajos, lo cual es habitual en esta serie de experimentos. Se destacó en comparación con el año anterior mayor presencia de Helicoverpa, aunque menor de roya común. La presencia de Tizón foliar es casi siempre muy baja a nula. La localidad muestra muy buena adaptación a fechas de siembra tradicionales, aunque estas sobreexpresan con frecuencia carencias nutricionales muy severas propias de sistemas con larga tradición agrícola, y en ocasiones limitaciones climáticas.
- Bajo diferentes aproximaciones, la obtención de altos rendimientos estuvo asociado con un alto número de granos m-2, granos espiga-1, alta inserción de espiga, PH y bajo vuelco, así como precocidad a floración y cosecha. Varios de estos caracteres sostienen una correlación positiva con rendimiento campaña tras campaña, lo que los convierte en indicadores tempranos de buena aptitud productiva.
Agradecimientos:
A los criaderos participantes por el interés demostrado y su confianza en nuestro trabajo.
A los Sres Fernando y Leonardo Iacoponi, y a la familia Litta por la siembra y cosecha del ensayo, respectivamente.
Bibliografía
- Bleicher, J. Níveis de resistência a Helminthosporium turcicum Pass. Em três ciclos de seleção em milho pipoca (Zea mays L.). Piracicaba, 1988. 130p. Tese (Doutorado) – ESALQ – SP, 1988.
- Chen, K., Camberato, J. J., Tuinstra, M. R., Kumudini, S. V., Tollenaar, M., & Vyn, T. J. (2016). Genetic improvement in density and nitrogen stress tolerance traits over 38 years of commercial maize hybrid release. Field Crops Research, 196, 438-451.
- Duvick, D. N. (2005). Genetic progress in yield of United States maize (Zea mays L.). Maydica, 50(3/4), 193.
- Fawcett, J., Weaver, A., Koopman, Z., Schnabel, M., & Rogers, J. (2018). On-Farm Corn and Soybean Variety Demonstration Trials. Farm Progress Reports, 2017(1), 7.
- Ferraris, GN. y F. Mousegne. 2017. Caracterización y evaluación comparativa de cultivares de maíz en la localidad de Colón (BA). pp 14-19. Revista de Tecnología Agropecuaria: Vol. 10 Nº 33. Agosto 2017.
- González, M. 2000. First Report of Virulence in Argentine Populations of Puccinia sorghi to Rp Resistance Genes in Corn. Plant Diseases Vol 84:921.
- Grassini, P., Specht, J. E., Tollenaar, M., Ciampitti, I., & Cassman, K. G. (2015). High-yield maize–soybean cropping systems in the US Corn Belt. In Crop Physiology (Second Edition) (pp. 17-41).
- Rienzo, J. A. D., Casanoves, F., Balzarini, M. G., Gonzalez, L., Tablada, M., & Robledo, C. W. (2016). InfoStat versión 2016. Córdoba, InfoStat Group, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba. URL URL http://www. infostat. com. ar, 30.
- Lobell, D. B., Roberts, M. J., Schlenker, W., Braun, N., Little, B. B., Rejesus, R. M., & Hammer, G. L. (2014). Greater sensitivity to drought accompanies maize yield increase in the US Midwest. Science, 344(6183), 516-519.
- Xu, H., Twine, T. E., & Girvetz, E. (2016). Climate change and maize yield in Iowa. PloS one, 11(5), e0156083.