Una startup nacional enfocada en la analítica de datos agrícolas fue seleccionada nuevamente por la NASApara exponer sus desarrollos en el marco del NASA POWER Global Community Summit 2026.
YielData participará del bloque de presentaciones breves - lightning talks - donde compartirá con la comunidad internacional sus avances en el procesamiento de modelos agrometeorológicos aplicados al sector productivo.
La propuesta central de la firma tecnológica es tomar la vasta información climática pública que generan los satélites de la agencia espacial y transformarla, mediante algoritmos de simulación agronómica, en métricas concretas de rendimiento para los cultivos.
El modelo procesa variables clave como:
- Temperatura provista por el sistema NASA MERRA-2
- Precipitaciones estimadas por la misión GPM
- Niveles de radiación solar medidos por CERES
Al integrar estas capas de datos históricos, presentes y futuros, la plataforma reconstruye las condiciones de desarrollo de los lotes y proyecta la productividad esperada de cada parcela.
Cerrar brechas de rendimiento
¿Qué se busca con esta tecnología? Se busca solucionar uno de los principales desafíos que enfrenta la producción agropecuaria mundial: la brecha de rinde.
En promedio, el 40% del potencial de rendimiento de los cultivos permanece sin explotar, una oportunidad perdida que desequilibra la rentabilidad de los productores y amenaza la sostenibilidad y la seguridad alimentaria global.
Ante este escenario, la tecnología de simulación avanzada, respaldada por inteligencia artificial y analítica meteorológica, surge como una respuesta concreta para predecir, optimizar y cerrar la brecha entre los rendimientos potenciales y los reales.
Datos agrícolas bajo la lupa
YielData logra estructurar un puente entre el lote y el mercado financiero. El verdadero valor disruptivo de este desarrollo radica en su capacidad para actuar como una infraestructura transaccional para el sector financiero y asegurador del agro.
Los datos públicos generados en la órbita terrestre dejan de ser simples registros estadísticos y se convierten en insumos analíticos indispensables para calificar solicitudes de crédito, fijar pólizas de cobertura paramétrica, gestionar riesgos en campañas complejas y determinar el valor real de los activos agrícolas.
La herramienta permite a las entidades crediticias y aseguradoras contar con información técnica objetiva y auditable, para así evaluar el potencial productivo de un establecimiento sin la necesidad de inspecciones presenciales o declaraciones juradas aisladas.
Transformación de la cadena agrícola
Para los productores e inversores del sector agropecuario, la consolidación de estos modelos analíticos abre la puerta a un esquema de financiamiento más ágil, transparente y personalizado.
YielData nació en 2022 porque sus fundadores observaban que los bancos, las aseguradoras y otras empresas necesitaban datos productivos para tomar decisiones, pero muchas veces no podían acceder a ellos. Por eso desarrollaron una infraestructura de rindes simulados que puede integrarse a los sistemas de otras compañías.
En septiembre, mostrarán en la NASA cómo la herramienta pasó de anticipar cosechas a utilizarse en operaciones concretas.
La capacidad de articular ciencia espacial, modelos agrícolas y soluciones financieras demuestra cómo la innovación desarrollada en el país logra un lugar preponderante como referente de la transformación de la cadena agrícola a nivel global.
